同样品质的房子，一线和八线小县城的房价有天壤之别爱情公寓新闻发布会，这差距就在土地上。

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昨天发了篇吃面的著作，本体上头好不行口一方面取决于面馆的水平，另外一方面取决于吃面的东谈主的口味。敌视甜口的东谈主，去苏州最佳吃的面馆也会合计面汤滋味怪怪的。其实还有一方面是我方莫得把需求诠释晰，许多东谈主吐槽苏式面条太生，吃不惯。如实是的，苏式面条和上海阳春面的主要各异等于面芯不断生，苏州东谈主就好这口。要是你不可爱生的嗅觉，不错买面的期间说软面或者断生，底下条的东谈主就不竭了。红汤白汤，加不加青蒜，汤多汤少都是凭据口味不错提条件的。要是这些都作念好意思满了，面依然难以下咽，那证据苏式面条如实不适合你，你不错试试刀削面或者南京皮肚面。

谈到数据库的使用，和吃面有点雷同。不同的用户，可能有不同的偏好，本事智商与本事侧要点也不换取;不同的控制场景对数据库也有适配性，有些场景连ORACLE这么强盛的数据库也不一定适合。因此凭据你企业的特色选拔合适的数据库相配要道。哪怕是一种相配优秀的数据库，濒临雷同的控制场景，在不同用户那边控制着力也可能有较大的各异。

前阵子在一个闭门交流中，谈到金融行业使用散布式数据库的问题。有位大师就谈到散布式数据库的控制场景问题，银行系统治先对散布式数据库是相配顾惜的，认为唯有散布式数据库才调餍足银行改日的高并发与高可用的需求。不外在一系列履行之后，他们发现率先的思法有些一相欢跃了。散布式数据库在横向推广、高可用等方面如实具有一定的上风，不外其复杂性远高于皆集式数据库，使用资本也比皆集式数据库要大，在控制迁徙经由中，控制与数据库的适配难度也大大加多了。

濒临相同的问题，一些本事实力较弱，资金进入较小的银行遭逢了巨大的弯曲。而关于那些资金进入巨大的大行，这些都不是问题。因为他们不错在中枢控制上针对数据库作念适配性更正。以至有些银行把来往中的事务一皆拆分为腹地事务，散布式事务皆备由控制系统来我方处理。本体上是把一套散布式数据库当成一堆皆集式数据库来使用了。

关于资金相配浑厚的金融企业来说，A类中枢系统的国产化迁徙并莫得太大的弯曲，反而是无数的B/C类系统的迁徙成为了难点。一方面是莫得那么多的资金，像迁徙A类系统那样进入巨资去作念控制更正，另外一方面也无法像中枢系统那样不计资腹地进入海量硬件来完成系统迁徙。

数据库控制就像吃面一样，有期间不是面不行口或者是吃面的东谈主不懂赏玩好意思味，而是面和东谈主的适配度不够，或者说来自朔方的吃面大师不太懂若何吃好一碗苏式面条，是以选错了浇头，选错了汤底，终末吃倒了胃口。

每个行业控制都有其特地的条件，这些年来，无数的要道行业用户都摸索出了一条让先进的商用数据库若何更好地适配本行业控制的谈路，从单机到HA到RAC，从备份系统到两地三中心架构到全局负载平衡下的系统双活。Oracle等数据库厂商也在不断地窜改我方的数据库居品，使之巧合餍足用户的业务需求。Oracle 数据库从单机到Standby Database到Dataguard/Active Dataguard，高可用架构从MAA到白金MAA，高可用切换从TAF到FCF到AC/TAC，都是为了适配要道行业控制在高可用高性能等方面不断擢升的需求。

不要太过于迷信某类本事，不要攀比和盲目模仿，切切实实地凭据企业自己的特色去作念好数据库国产化替代战术的联想，是每个企业都必须作念好的事情。前些年我在一个移动公司交流数据库运维用具的期间，了解到他们的数据库替代战术。要道系统，使用散布式数据库OceanBase作念替代，进入巨资让建造商进行控制适配性更正。数目弘大的非要道系统，选拔和Oracle兼容性最强的数据库，比如达梦，尽可能在不修改控制代码的前提下完成替代。战术一定要够节略，够明确，这种战术一朝笃定，就不错很快速地鼓动下去。

我见过的另外一个企业的替代战术：微型系统，节略替代，在尽可能不修改或者少许修改控制的情况下罢了替代;中型系统，优化后替代，修改部分不兼容的SQL，并进行合适优化后罢了替代;大中型系统，更正后替代，进入一定的资金，对系统进行适配性更正，并凭据控制特色，进行合适的架构更正，比如使用读写隔离等战术;大型系统，重构替代，在系统进行升级更正时，通过对系统进行大领域的重构，完成替代。

看似第二个企业的战术愈加剖判，不外缺少实施的细节，需要在实施经由中不断细化和优化，因此果然施行下去的期间，反而不太容易。

数据库国产化替代，本体上作念起来反而会合计莫得操办时那么难，本事问题通常都是有目的惩处的。一些本事以外的问题，才是相鸳侣痛的。相配祸殃的是，领域稍稍大一些的企业爱情公寓新闻发布会，作念数据库选型和替代战术联想的东谈主通常是不太懂数据库的东谈主，作念出来的有缱绻不见得是实施部门所可爱或者擅长的。就像是熊孩子思炸鸡排面，家长非得给他点一个愈加健康的素浇面，吃起来，滋味就差点劲了。